ege123demo

NOVE TEHNOLOGIJE

 Napredno upravljanje gradskom rasvjetom

AI - umjetna inteligencija

MPC - modelsko prediktivno upravljanje

AI modul

sučelje

AI modul

sučelje

AI modul

MPC optimizacijski algoritam

sučelje

AI modul

sučelje

AI modul

sučelje

AI modul

...

PROJEKT SmartCityLight Projekt KK.01.1.1.07.0032 - Inteligentna i modularna platforma za upravljanje i nadzor sustava javne rasvjete pametnog grada - Smar- tCityLight, u provedbi LED elektronike d.o.o. i Fakulteta elektrotehnike i računarstva Sveuči- lišta u Zagrebu,sufinancirala je Europska unija iz Europskog fonda za regionalni razvoj. Cilj projekta SmartCityLight je istraživanje i algoritamski i sklopovski razvoj distribui- rane i autonomne upravljačko-telemetrijske platforme koja prediktivnim prilagođavanjem budućim profilima mikrolokacijskih uvjeta (vremenski uvjeti, gustoća cestovnog i pješač- kog prometa i sl.) ostvaruje značajne uštede na energiji, snižava investicijske i troškove odr- žavanja uz istovremeno povećanje sigurno- snih uvjeta, ali i same vizualne komponente za korisnike. Inherentnom digitalizacijom jav- ne rasvjete spomenuta platforma kao mreža osjetnika i upravljačkih sklopova omogućava integraciju različite gradske infrastrukture i pruža značajne dodatne dijagnostičke moguć- nosti. Stvarni specifični mikrolokacijski uvjeti prikupljat će se u središnju bazu i pratiti u ljet- nom, zimskom i prijelaznom vremenu, radnim i neradnim danima i u različitim trenucima u danu i uz različite tipične prometne gustoće na temelju povijesnih podataka koje su dostupne partneru s različitih lokacija gdje postoji insta- lirana oprema. Prikupljeni podaci obradit će se i koristiti za dobivanje modela lokacijskih uvjeta korištenjem umjetnih neuronskih mre- ža i odabrat će se tipični ciklički dnevni i go- dišnji scenariji. Vrlo je značajno dobiti lokaciji prilagođenu i razmjerno kratkoročnu vremen- sku prognozu, odnosno različite komponente Sunčeve dozračenosti i podatak o vlažnosti zra- ka kao preduvjete za potrebnu količinu osvjet- ljenja. Na taj se način cilja dobiti modele po- godne za korištenje u algoritmima modelskog prediktivnog upravljanja. ■

SADAŠNJE STANJE Javna rasvjeta kao sveprisutna i nužna gradska infrastruk- tura troši 15% električne energije u svijetu i ujedno je prilično zastarjela. S druge strane, LED rasvjeta ima 2,5 puta manju po- trošnju i pet puta dulji vijek trajanja od halogene, a zbog šireg spektra poboljšava periferni vid vozača i smanjuje vrijeme re- akcije kočenja za oko 25%. Ipak, procjenjuje se da je do danas u Hrvatskoj modernizirano tek 10% postojećih rasvjetnih tijela (što je i svjetski prosjek). Dva su osnovna područja kojih se dotiče projekt SmartCityLight: • znanstvenoistraživačka teorija distribuiranog modelskog prediktivnog upravljanja,što je je u znanstvenom svijetu vrlo aktualna tema, ali bez dosadašnje primjene u području javne rasvjete • znanstvenoistraživačko područje i primjena u upravljanju gradskom LED rasvjetom, pri čemu je identificirano nekoli- ko istraživačkih centara: Rim i Bari u Italiji, Southampton u Ujedinjenom Kraljevstvu i Miami u Sjedinjenim Američkim Državama. Optimistični znanstveni pogledi tih centara vezani uz moti- vacijsku politiku razvoja tehnologije u području adaptivne LED rasvjete regulirane iz središnjeg operatorskog centra prognozi- raju uštede na razini 30 - 50% zbog prilagodbe lokacijskim uvje- tima, prije svega gustoći prometa. Modeliranje prometa umjetnim neuronskim mrežama i statičkoj prilagodbi osvjetljenja (50% osvjetljenja u noćnim sa- tima) provedeno je prema podacima prikupljenima za gradove Terni i Bari u Italiji.Stvarna primjena adaptivne gradske rasvje- te i prilagodbe lokacijskim uvjetima ili prikupljanje povratnih informacija o zadovoljstvu korisnika zbog smanjenja osvjetlje- nja još ne postoje, baš kao ni primjena prediktivnih upravljač- kih algoritama u području LED rasvjete.

105 www.fer.unizg.hr/SmartCityLight

EGE 1/2023